科學家預測 AI 將產生數百萬噸電子垃圾

人工智能正在迅速更好地模仿其人類創造者。生成式 AI 現在可以令人信服地保全對話,制作藝術,制作影片，甚至自學如何復制電腦游戲.

但正如中國科學院和以色列賴希曼大學（Reichman University）的研究人員的一項新研究警告的那樣，人工智能也可能無意中模仿了現代人類另一個不那么高尚的標志：破壞環境。

在生成式 AI 系統（包括聊天機器人）的迅速普及的推動下，例如聊天GPT和其他內容創建系統，我們最終可能會額外增加 120 萬到 500 萬公噸電子垃圾到本十年末。

這項新研究特別關注大型語言模型（LLM） 是一種 AI 程序，可以解釋和生成人類語言，并執行相關任務。

LLM 在大量文本數據集上進行訓練，可識別語言規則和模式背后的統計關系，并應用它們來生成類似的內容，從而實現回答問題、生成圖像或編寫文本等不可思議的功能。

然而，除了許多好處之外，生成式 AI 還為社會提出了許多哲學和實踐問題——從對AI 搶走了我們的工作害怕它被人類濫用，欺騙我們，甚至成為自我意識和叛逆.

正如這項新研究所強調的那樣，生成式 AI 也開始對該技術預計將間接產生大量額外的電子垃圾發出警告。

生成式 AI 依賴于及時的技術改進，包括硬件基礎設施和芯片。他們指出，跟上技術發展所需的升級可能會加劇現有的電子廢物問題，具體取決于減少廢物措施的實施情況。

“LLM 需要大量的計算資源進行訓練和推理，這需要大量的計算硬件和基礎設施，”該研究的作者寫.“這種必要性引發了關鍵的可持續性問題，包括與這些運營相關的能源消耗和碳足跡。”

以前的研究主要集中在能源使用以及人工智能模型的相關碳排放，相對較少關注模型生命周期中涉及的物理材料，或留下的電子設備廢物流。

該研究由中國科學院城市環境與健康重點實驗室資源管理專家王鵬領導，計算了生成式人工智能在 2020 年至 2030 年期間可能產生的電子垃圾數量的預測。

研究人員設想了四種場景，每種場景都有不同程度的生成式 AI 系統的生產和使用，從激進、廣泛使用的場景到保守、更受限制的場景。

在更激進的情景下，2023 年至 2030 年期間，生成式人工智能產生的電子垃圾總量可能增長到 500 萬噸，到十年末，每年的電子垃圾可能達到 250 萬噸。這或多或少相當于地球上每個人都丟棄了智能手機。

高使用率情景還預測，AI 的額外電子垃圾將包括 150 萬噸印刷電路板和 500,000 噸電池，其中可能含有鉛等有害物質。汞和 chromium 的 S 。

就在去年，只有 2600 噸電子產品因人工智能專用技術而被丟棄。考慮到技術產生的電子垃圾總量，預計總體上將上漲約三分之一到 2030 年，人工智能的產量將達到 8200 萬噸，很明顯，人工智能正在加劇一個已經很嚴重的問題。

通過研究這些不同的場景，Peng 和他的同事們提請注意一個重要的點：生成式 AI 不一定必須施加如此過重的電子垃圾負擔。

研究人員指出，國際能源署和許多科技公司倡導循環經濟戰略來解決電子垃圾問題。

根據這項新研究，最有效的策略是延長使用壽命和模型再利用，這需要延長現有基礎設施的使用壽命，并在再制造過程中重復使用關鍵材料和模塊。

研究人員報告說，實施這樣的循環經濟戰略可以將生成式 AI 造成的電子垃圾負擔減少多達 86%。

該研究發表在自然計算科學.

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