• “死亡互聯網理論”是真的嗎?蝦耶穌現象解釋

    如果你在Facebook上搜索“蝦耶穌”,你可能會遇到幾十張圖片人工智能(人工智能)生成的甲殼類動物以各種形式與耶穌基督的刻板印象相吻合。

    其中一些超現實主義圖像已獲得超過 20,000 個贊和評論。那么這里到底發生了什么呢?

    “死亡互聯網理論”有一個解釋:人工智能和機器人生成的內容已經超過了人類生成的互聯網。但是這個想法從何而來,它有任何現實依據嗎?

    Facebook 上的蝦耶穌圖片示例,帖子中不包含標題或上下文信息。(臉書)

    什么是死互聯網理論?

    死亡互聯網理論本質上聲稱,互聯網上的活動和內容,包括社交媒體賬戶,主要是由人工智能代理創建和自動化的。

    這些代理可以快速創建帖子以及 AI 生成的圖像,這些圖像旨在在 Facebook、Instagram 和 TikTok 等平臺上提高參與度(點擊、喜歡、評論)。至于蝦耶穌,人工智能似乎已經知道這是當前最新的荒謬和宗教圖像的混合體,可以傳播開來。

    但死亡互聯網理論走得更遠。許多與此類內容互動的帳戶似乎由人工智能代理管理。這造成了人為參與的惡性循環,沒有明確的議程,也不再涉及人類。

    無害的訂婚農業還是復雜的宣傳?

    乍一看,這些賬戶產生興趣的動機似乎很明顯——社交媒體參與會帶來廣告收入。如果一個人設置了一個獲得夸大參與度的帳戶,他們可能會從 Meta 等社交媒體組織獲得廣告收入的一部分。

    那么,死去的互聯網理論是否止步于無害的參與農業?或者,也許在表面之下隱藏著一種復雜的、資金充足的企圖,以支持專制政權、攻擊對手和傳播宣傳?

    雖然蝦耶穌現象可能看起來無害(盡管很奇怪),但手頭可能有一個更長期的策略。

    隨著這些人工智能驅動的賬戶的追隨者(許多是假的,有些是真的)的增長,高追隨者數量使該賬戶對真實用戶合法化。這意味著在那里,正在創建一支賬戶大軍。關注者數量高的帳戶,可以由出價最高的帳戶部署。

    這一點至關重要,因為社交媒體現在是全球許多用戶的主要新聞來源。在澳大利亞,46% 的 18 至 24 歲人群去年提名社交媒體作為他們的主要新聞來源。這比 2022 年的 28% 有所上升,取代了廣播和電視等傳統渠道。

    機器人助長的虛假信息

    已經有強有力的證據表明,社交媒體正在被這些膨脹的機器人操縱,以虛假信息影響公眾輿論——而且這種情況已經發生了多年。

    2018 年,一項研究分析了 2016 年和 2017 年十個月期間的 1400 萬條推文。它發現社交媒體上的機器人是重大參與傳播來自不可靠來源的文章。擁有大量關注者的帳戶正在使錯誤信息和虛假信息合法化,導致真實用戶相信、參與和轉發機器人發布的內容。

    這種操縱社交媒體的方法被發現發生在美國的大規模槍擊事件之后。2019 年,一項研究發現機器人在 X(前身為 Twitter)上生成的帖子為公眾討論做出重大貢獻,有助于放大或歪曲與極端事件相關的潛在敘述。

    最近,一些大規模的親俄虛假宣傳活動旨在破壞對烏克蘭的支持促進親俄情緒.

    活動家和記者發現,這些協調努力使用機器人和人工智能來創建和傳播虛假信息,覆蓋了數百萬社交媒體用戶。

    僅在 X 上,該活動就使用了 10,000 多個機器人帳戶,迅速發布了數萬條親克里姆林宮的內容信息,這些內容似乎歸因于美國和歐洲名人配套正在進行的對烏克蘭的戰爭。

    這種影響規模是巨大的。一些報告甚至發現,2022 年近一半的互聯網流量是由機器人制作.隨著生成式人工智能的最新進展——例如 OpenAI 的 ChatGPT 模型和谷歌的 Gemini——虛假內容的質量只會提高。

    社交媒體組織正在尋求解決其平臺的濫用問題。特別是埃隆·馬斯克(Elon Musk)已經探索了要求 X 用戶支付會員資格以阻止機器人農場。

    不幸的是,對新用戶寫入訪問收取少量費用是遏制機器人無情攻擊的唯一方法。當前的人工智能(和巨魔農場)可以輕松通過“你是機器人嗎”。

    — 埃隆·馬斯克 (@elonmusk)15 四月 2024

    社交媒體巨頭有能力刪除大量檢測到的機器人活動,如果他們愿意的話。(對我們友好的蝦耶穌來說是個壞消息。

    牢記死網

    死亡的互聯網理論不是聲稱您在互聯網上的大部分個人互動都是假的。

    然而,這是一個有趣的視角,通過它來看待互聯網。它不再是人類的,由人類來的——這就是我們所知道和喜愛的互聯網已經“死亡”的意義。

    在互聯網和社交媒體上創造和分享我們的想法的自由是它如此強大的原因。當然,不良行為者正在尋求控制的正是這種力量。

    死亡的互聯網理論提醒人們要持懷疑態度,并以批判的心態瀏覽社交媒體和其他網站。

    任何互動、趨勢,尤其是“整體情緒”,都很可能是合成的。旨在略微改變您感知世界的方式。

    杰克·倫澤拉,講師,研究主任(計算機科學),悉尼新南威爾士大學弗拉達·羅佐娃,應用科研究員機器學習,墨爾本大學

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