馴服隨機性的阿貝爾獎獲得者“出于必要”轉向數學

對于周三獲得阿貝爾數學獎的米歇爾·塔拉格蘭德（Michel Talagrand）來說，數學提供了一種不受任何限制的有趣生活，并擺脫了他小時候遭受的眼睛問題。

“數學，你做的越多，它就越容易，”這位72歲的老人在接受法新社采訪時說。

他是自挪威政府于2003年設立該獎項以來的第五位法國阿貝爾獎獲得者，以彌補諾貝爾數學獎的缺失。

塔拉格蘭德在泛函分析和概率論方面的職業生涯使他馴服了隨機行為的一些令人難以置信的復雜限制。

但這位數學家說，他只是“通過絕對徹底地理解它們來研究非常簡單的東西”。

塔拉格蘭德說，當挪威科學與文學院告訴他他獲得了阿貝爾獎時，他感到震驚。

“我沒有反應 - 我真的沒有思考至少五秒鐘，”他說，并補充說他為他的妻子和兩個孩子感到非常高興。

害怕失明

他說，塔拉格蘭德年輕時只是“出于必要”才轉向數學。

到15歲時，他已經忍受了多次視網膜脫離，并“生活在失明的恐懼中”。

由于無法與里昂的朋友一起跑來跑去，塔拉格蘭德沉浸在學習中。

他的父親擁有數學學位，所以他也走上了同樣的道路。他說他在其他領域是一個“平庸”的學生。

塔拉格蘭德在拼寫方面特別差，并且仍然猛烈抨擊他所謂的“任意規則”。

特別是與數學相比，數學有“如果你對它敏感，你就會做得很好，”他說。

1974年，塔拉格蘭德被法國國家科學研究中心（CNRS）聘用，之后在巴黎第六大學獲得博士學位。

他花了十年時間研究泛函分析，然后才找到自己的“東西”：概率。

就在那時，塔拉格蘭德發展了他關于“高斯過程”的有影響力的理論，這使得研究一些隨機現象成為可能。

澳大利亞數學家馬特·帕克（Matt Parker）表示，塔拉格蘭德幫助馴服了這些“復雜的隨機過程”。

帕克說，物理學家之前已經發展了關于隨機性行為極限的理論，但塔拉格蘭德能夠使用數學來證明這些極限。Abel Prize 網站.

“極其復雜”

“從某種意義上說，事情盡可能簡單 - 而數學對象可能非常復雜，”塔拉格蘭德說。

法國國家科學研究中心表示，他的工作加深了對隨機現象的理解，“在當今世界變得至關重要”，并引用了“我們的天氣預報和主要語言模型的基礎”的算法。

塔拉格蘭德沒有創造“殘酷的轉變”，而是將他的發現視為一項集體工作，他將“建造一座每個人都在其中鋪設石頭的大教堂”進行了比較。

他指出，法國數學在精英水平上一直表現良好，獲得了阿貝爾獎和菲爾茲獎——另一個相當于數學諾貝爾獎，諾貝爾獎只頒發給40歲以下的數學家。

“但學校的情況遠沒有那么好，”他感嘆道，年輕人對這門學科的吸引力越來越小。

這位新的阿貝爾獎得主承認，數學一開始可能會令人生畏，但他再次強調了他的信念，即你做的越多，數學就越容易。

他建議有抱負的數學家不要擔心失敗。

“你可以10次解決一個問題失敗，但如果你在第11次嘗試成功，這并不重要，”他說。

這也可能是一項艱苦的工作。

“我一輩子都工作到筋疲力盡的地步，但我玩得很開心！”他說。

“有了數學，你就擁有了所有的資源。你不受任何限制地工作，不用擔心金錢或老板，“他補充道。

“這太棒了。”

塔拉格蘭德將于5月21日在奧斯陸領取他的獎金，包括一張750萬克朗（70.5萬美元）的支票。

?法新社

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