癡呆癥突破：腦部掃描可提前 9 年預測疾病

診斷癡呆早期讓我們有更多時間采取預防措施，并準確研究病情的進展情況，以及預測病情的新方法，例如阿爾茨海默氏癥疾病有望提供長達九年的預警。

該方法由英國倫敦瑪麗女王大學和澳大利亞莫納什大學的一個團隊開發，涉及一個神經生物學模型，該模型分析了功能性磁共振成像或功能磁共振成像。

在測試中，該模型在預測癡呆發展方面的準確率超過80%。這在早期診斷方面具有巨大的潛力，并且還解決了另一個挑戰：大量癡呆患者根本不會被診斷出來.

“預測誰將來會患上癡呆對于開發可以防止導致癡呆癥狀的腦細胞不可逆轉的損失的治療方法至關重要。說神經學家查爾斯·馬歇爾（Charles Marshall），來自倫敦瑪麗皇后大學。

具體來說，研究小組研究了大腦系統的一個關鍵部分，稱為默認模式網絡（DMN）。它是大腦中第一個受到阿爾茨海默病（最常見的癡呆形式）損傷影響的部分，它在連接大腦的不同部分以保持我們的思想井然有序方面起著關鍵作用。

該測試包括對81個人的腦部掃描，這些人當時未被診斷出來，但后來發展為癡呆，以及1,030名匹配的對照。使用他們的模型，該團隊能夠提前九年發現某些大腦中的癡呆跡象。這功能磁共振成像掃描易于管理，只需幾分鐘即可完成。

除了達到80%的準確率外，該技術還可以預測何時在兩年內做出癡呆診斷。這些都是非常有用的信息，可以與其他信息進行交叉引用已知風險因素讓癡呆更好地了解這種疾病影響的人以及它是如何出現的。

“使用這些分析技術與大型數據集，我們可以識別那些癡呆風險高的人，并了解哪些環境風險因素將這些人推向高風險區域。說來自倫敦瑪麗女王大學的神經學家塞繆爾·埃雷拉（Samuel Ereira）。

研究人員還將阿爾茨海默氏癥的風險因素（如遺傳和社會孤立）與DMN連接的變化聯系起來。了解是什么觸發了這些神經生物學疾病，對于尋找治療方法至關重要。

分析技術將有所幫助的另一種情況是研究大腦顯示出癡呆跡象的人，但誰出現癥狀很久以后。了解為什么會發生這種情況應該讓我們更多地了解病情是如何發展的以及如何減緩。

“我們希望我們開發的大腦功能測量將使我們能夠更精確地了解某人是否真的會患上癡呆，以及多久，以便我們能夠確定他們是否可能從未來的治療中受益。說馬歇爾。

該研究已發表在自然心理健康.

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