由人腦組織制成的計算機正在出現。我們準備好了嗎？

作為杰出人物人工智能（AI）研究人員的眼睛限制前往現階段在這項技術中，另一種方法正受到關注：利用活體人類腦細胞作為計算硬件。

這些“生物計算機”仍處于早期階段。他們可以玩簡單的游戲例如Pong，以及執行基礎語音識別.

但這股興奮感是由三個匯聚的趨勢所推動的。

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首先，風險投資正在流入任何與人工智能相鄰的事物，使得投機性想法突然變得可資助。

其次，體外腦組織生長的技術有成熟，其中制藥行業加入。

第三，腦機接口的快速進步日益增長的接受度那些模糊生物與機器界限的技術。

但仍有許多疑問。我們是在見證真正的突破，還是又一輪技術驅動的炒作？當人腦組織成為計算組件時，會產生哪些倫理問題？

這項技術到底是什么

近50年來，神經科學家一直在培養神經元微小電極陣列研究它們在受控條件下的射擊方式。

到2000年代初，研究人員嘗試了神經元與電極之間的初步雙向通信，并植入了生物雜交計算機的初始種子.但進展停滯，直到另一條研究方向興起：腦力學類器官.

2013年，科學家們證明了干細胞可以自組織為三維類腦結構.這些類器官通過生物醫學研究迅速傳播，越來越多的“芯片器官”設備幫助，這些設備旨在模擬人體體外的生理特征。

如今，使用干細胞來源的神經組織已變得司空見慣——從藥物測試到開發研究。然而，這些模型中的神經活動仍然原始，遠離支撐認知的有序放電模式意識在真正的大腦里。

雖然復雜的網絡行為開始浮現幾乎沒有外部刺激專家普遍認為，現有類器官并不具備意識，也遠未接近意識。

“類器官智能”

2022年，墨爾本Cortical Labs發表了一項高調研究，顯示培養神經元在閉環系統中學習玩乒乓球，進入了新階段。

這篇論文引起了媒體的強烈關注——更多是因為它使用了“具身感知”這一短語，而非實驗本身。許多神經科學家認為該語言夸大了系統的能力，認為其誤導性或倫理上不夠謹慎。

一年后，一個研究者聯盟引入了更廣泛的術語類器官智能".這句話朗朗上口且媒體友好，但也有可能暗示與人工智能系統相當，盡管兩者之間存在巨大差距。

倫理辯論也落后于這項技術。大多數生物倫理框架將大腦類器官作為生物醫學工具，而非生物混合計算系統的組成部分。

主導類器官研究人員呼吁緊急更新倫理指南指出，快速的研究發展，甚至商業化，都超過了治理。

與此同時，盡管如此頭版新聞自然界許多人仍然不清楚“活計算機”到底是什么。

快速發展的研究與商業格局

美國、瑞士、中國和澳大利亞的公司和學術團體正競相構建生物混合計算平臺。

瑞士公司FinalSpark已經提供遠程訪問其神經類器官.Cortical Labs 正在準備發售臺式機生物計算機，稱為CL1.兩者都期望客戶遠超制藥行業——包括尋求新型計算系統的人工智能研究人員。

學術抱負也在上升。加州大學圣地亞哥分校的一個團隊雄心勃勃地提出了利用類器官系統來實現預測2028年前亞馬遜地區的漏油軌跡.

未來幾年將決定類器官智能是改變計算，還是成為短暫的好奇心。目前，關于智能或意識的主張尚無依據。如今的系統僅展現出簡單的反應和適應能力，而非類似高級認知的能力。

更緊迫的工作側重于持續復制原型系統，擴大規模化，并尋找技術的實際用途。

多個團隊正在探索類器官作為神經科學和毒理學中動物模型的替代方案。

其中一組提出了測試框架化學物質如何影響早期大腦發育.其他研究顯示，預測能力有所提升癲癇相關的腦活動利用神經元和電子系統。這些應用雖然是漸進式的，但是合理的。

小系統，大問題

使該領域引人入勝且令人不安的很大程度上源于更廣泛的背景。

如億萬富翁埃隆·馬斯克追蹤神經植入和超人類主義愿景，類器官智能引發深刻問題。

什么算智能？人類細胞網絡何時、如果有的話，才值得被道德考慮？社會又應如何規范那些在有限范圍內表現得像微型計算機的生物系統？

這項技術仍處于起步階段。但其發展軌跡表明，關于意識、人格以及將活體組織與機器混合倫理的討論，可能比預期更早變得緊迫。

布拉姆·塞爾韋斯，生物醫學工程博士候選人，墨爾本大學

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