專家說，抑郁癥診斷的未來已經到來

人工智能（人工智能）有望徹底改變我們診斷和治療疾病的方式。它可能特別有助于抑郁癥因為它可以做出更準確的診斷并確定哪些治療方法更有可能奏效。

一些我們中的20%在我們的一生中至少會患一次抑郁癥。世界各地3億人們目前正在經歷抑郁癥，并伴有150萬澳大利亞人在任何時候都可能感到沮喪。

正因為如此，抑郁癥被世界衛生組織作為全球健康不良的最大因素。

那么，人工智能究竟能提供什么幫助呢？

抑郁癥可能很難被發現

盡管抑郁癥的發病頻率很高，但很難診斷。事實上，全科醫生如此努力地準確地檢測出抑郁癥不到一半的案例。

這是因為沒有一種抑郁癥測試：醫生使用自我報告的癥狀、問卷和臨床觀察來做出診斷。但抑郁癥的癥狀每個人的情況都不一樣。

有些人可能睡得更多，有些人睡得更少;有些人對活動缺乏活力和興趣，而另一些人可能會感到悲傷或煩躁。

對于那些被準確診斷為抑郁癥的人，有一系列治療方案包括談話療法、藥物治療和生活方式的改變。然而，每個人對治療的反應是不同的，我們無法提前知道哪些治療有效，哪些無效。

人工智能訓練計算機像人類一樣思考，特別關注三種類似人類的行為：學習、推理和自我糾正（隨著時間的推移微調和提高性能）。

人工智能的一個分支是機器學習，其目標是訓練計算機在沒有人類指導的情況下學習、發現數據模式并做出數據知情的預測。

近年來，將人工智能應用于抑郁癥等疾病的研究激增，這些疾病可能難以診斷和治療。

到目前為止，他們發現了什么

科學家比較ChatGPT的對現實生活中的醫生的診斷和醫療建議令人驚訝的結果.當獲得不同抑郁癥嚴重程度、性別和社會經濟地位的虛構患者的信息時，ChatGPT 主要推薦談話療法。相比之下，醫生推薦使用抗抑郁藥。

我們,英國的和澳大利亞人指南建議將談話療法作為藥物治療前的首選治療選擇。

這表明 ChatGPT 可能更有可能遵循臨床指南，而全科醫生可能傾向于過度處方抗 抑郁 藥。

ChatGPT 受性別和社會經濟偏見的影響也較小，而醫生在統計學上是更有可能給男性開抗抑郁藥，尤其是那些從事藍領工作的人。

抑郁癥如何影響大腦

抑郁癥會影響大腦的特定部位。我的研究表明，受抑郁癥影響的大腦區域是極為相似在不同的人身上。如此之多，我們可以通過觀察這些大腦結構來預測某人是否患有抑郁癥，準確率超過 80%核磁共振成像掃描。

其他研究使用先進的人工智能模型支持了這一發現，這表明大腦結構可能是基于人工智能的診斷的一個有用方向。

研究使用磁共振成像（MRI）數據休息時的腦功能還可以在80%以上的時間內正確預測抑郁癥。

然而，結合來自 MRI 的功能和結構信息可提供最佳準確性，正確預測抑郁癥93%的病例.這表明，使用多種腦成像技術讓人工智能檢測抑郁癥可能是最可行的方法。

基于 MRI 的 AI 工具目前僅用于研究目的。但隨著 MRI 掃描變得更便宜、更快、更多便攜式，這種技術很可能很快就會成為醫生的一部分工具箱，幫助他們改善診斷并加強患者護理。

您可能已經擁有的診斷工具

雖然基于MRI的人工智能應用很有前途，但從字面上看，一種更簡單、更容易的檢測抑郁癥的方法可能就在眼前。

智能手表等可穿戴設備正在接受研究，因為它們能夠檢測和預測抑郁癥。智能手表特別有用，因為它們可以收集各種數據，包括心率、步數、新陳代謝率、睡眠數據和社交互動。

最近回顧在迄今為止使用可穿戴設備評估抑郁癥的所有研究中，發現70-89%的時間正確預測了抑郁癥。由于它們通常被使用和全天候佩戴，這項研究表明可穿戴設備可以提供獨特的數據，否則可能難以收集。

有一些缺點，但是，包括許多人可能無法訪問的智能設備的巨大成本。其他包括智能設備檢測生物數據的能力受到質疑有色人種和缺乏多樣性在研究人群中。

研究還轉向社交媒體來檢測抑郁癥。利用人工智能，科學家們從以下方面預測了抑郁癥的存在和嚴重程度我們的帖子和社區成員資格的語言在社交媒體平臺上。

使用的特定詞語預測抑郁癥90% 成功率價格以英語和阿拉伯語提供。抑郁癥在早期階段也被成功檢測到我們使用的表情符號.

預測對治療的反應

幾項研究發現抗抑郁藥治療反應可以預測僅電子健康記錄的準確率就超過 70%。這可以為醫生在開出基于藥物的治療處方時提供更準確的證據。

結合抗抑郁藥試驗中人們的數據，科學家們已經預測服藥是否有助于特定患者緩解抑郁癥。

人工智能在抑郁癥的診斷和管理方面顯示出巨大的前景，但最近的發現需要驗證才能作為診斷工具。在此之前，MRI掃描、可穿戴設備和社交媒體可能有助于幫助醫生診斷和治療抑郁癥。

莎拉·赫勒韋爾，科廷大學健康科學學院研究員，佩倫神經與轉化科學研究所，科廷大學

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