• 您如何解釋研究問題和可研究性?

    我的研究生在正式課程和實際實踐中都掌握研究技能和技術。

    首先,在整個培訓期間的早期,應教授一系列必需的研究和統計課程。統計課程包括開始和高級水平的方差分析,相關性,因子和回歸分析,多元分析(例如結構建模,線性方程式等)。學生還可以參加定性技術課程。在實踐和數據輸入與分析研討會上,介紹了定量和定性分析中的統計軟件包。

    研究研討會和課程將包括研究設計,以探索抽樣,統計能力,替代方法,混淆和設計理念。

    學生參與了從基礎到高級的研究團隊。十多年來,我一直是一個龐大的研究團隊的首席研究員,該團隊由來自九所大學的約45名教授,學生和專業人員組成。該團隊分為9個項目和核心,每個項目和核心由一名正式教授領導。研究領域包括遺傳學,細胞,血液和DNA,腦病理學,健康評估,采樣和人口統計學,心理和神經心理學測試,數據采集,輸入和分析。一個由專業人員,教授和學生組成的團隊全職工作,以收集整個佐治亞州的數據。一個小組將收集和處理血液樣本以及其他生物材料以進行處理和存儲。從這些角度來看,學生有很多機會學習研究問題,設計,數據分析,更重要的是發表和演講。

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