新的測試可以高精度地判斷您是否有癡呆癥的早期跡象

從血液標志物和腦部掃描自眼科檢查和語音提示，研究人員試圖通過多種方式在癡呆癥發生之前很久就檢測出癡呆癥——而這些研究都只是過去六個月的研究。

認知能力下降的一個常見指標就是失去記憶的經歷。然而，知道什么時候是衰老的結果，什么時候是病理性的，這遠非簡單。

澳大利亞研究人員開發的一種新的認知篩查工具，用于衡量人們大腦功能的六個關鍵方面，可能會有所幫助。像任何和所有這些潛在的診斷一樣艾滋病，該工具需要在更大規模的研究中進一步驗證，但最近的一項評估得出的結論是，它的準確性是可以接受的。

到目前為止，已有 526 人測試了該篩查工具，這是一份包含 46 個項目的問卷，他們的認知在六個領域進行評分：記憶、語言、方向、注意力和注意力、執行功能，并能夠復制和繪制幾何圖形，例如時鐘。

最后一個域名，即所謂的視覺建設能力，需要精細運動技能、空間意識以及計劃，這是眾多執行技能之一。

該工具被稱為“McCusker 主觀認知障礙量表”，它捕捉了人們對他們當前心智能力的擔憂。這種主觀測量通常作為認知能力下降的早期預警信號，預示著癡呆癥，或者至少將個人置于更高的風險類別中，以便可以更密切地監測他們的健康狀況。

“想象一下，如果你能在癡呆癥發生之前就預測到你患癡呆癥的風險，你就可以開始治療并阻止疾病的進展？”說西澳大利亞州默多克大學的臨床心理學家和主要作者哈米德·索赫拉比（Hamid Sohrabi）。

盡管它具有潛力，但研究人員和臨床醫生對人的可靠性幾乎沒有達成共識自我報告的認知問題.作為一種自我評估，人們可能不愿意承認他們注意到的記憶或言語發生了變化，或者如果疾病進展得太遠，甚至沒有意識到這些變化。

還有一般智力下降對于“正常”衰老，問卷需要區分癡呆癥。

盡管如此，在大量人群中測試并評估廣泛認知能力的標準化框架可以幫助醫生識別需要進一步關注的細微變化。

另外，研究人員最近任務人工智能通過掃描健康記錄來發現可能與發病有關的疾病的模式。阿爾茨海默氏癥疾病。但這取決于醫生對這些疾病的診斷，以及這些聯系真正反映了阿爾茨海默氏癥的風險。

Sohrabi及其同事開發的篩選工具由46個問題組成，詢問人們在過去兩年中與五年前相比可能經歷或注意到的逐漸變化，例如聽力困難、集中注意力或有語言。在“幾乎總是正確”到“幾乎從不正確”的五分制上回答，分數越高代表關注的問題越多。

這些問題是從先前發表的關于主觀認知能力下降的問卷中提取的，旨在反映早期阿爾茨海默病和癡呆癥研究中報告的輕度認知障礙的其他方面，這些方面是以前的問卷沒有捕捉到的。

研究人員使用一系列統計方法來評估結果，發現篩查工具準確地識別出具有中度至重度主觀認知能力下降的個體，并且比以前更狹窄的問卷更可靠。

該團隊還確定了他們所說的對于對患有癡呆癥風險較高的受訪者進行分組可能是一個相當合理的“臨界”分數。

但該分析的參與者是健康的人，年齡在39至97歲之間，并參與了正在進行的衰老縱向研究，因此研究人員將不得不在未來幾年內跟蹤他們的進展。

像他們一樣，我們都面臨著衰老的必然性，也許我們渴望知道我們的生活如何發展。

該研究已發表在年齡和老齡化.

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